機器人產(chǎn)業無疑已經成為國內最受關注的產業(yè)之一,不過,資本(běn)和創業者正逐漸回歸理性,2017年機(jī)器人企業注冊增長速度首次下滑。此外,機器人高端產業低端(duān)化、核(hé)心零部件遇瓶頸等問題也有明(míng)顯改善。工業和信(xìn)息化部裝備工業司副司長羅俊傑日前表示,“目前我國機器人產業發展正經曆從數(shù)量擴展向高(gāo)質量發展的攻(gōng)堅階(jiē)段。未來機器人特別是服務機(jī)器人可能呈現的(de)趨勢為新材料將大量(liàng)應用於機器人領域,雲服務技術加速機器人(rén)應用水平全(quán)麵提升,人(rén)工智能將促進(jìn)機器人(rén)應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富。”公開數據顯示,2017年全球(qiú)機器人市(shì)場已達(dá)232億美元,同(tóng)期中國市(shì)場規模約為62.8億美元(yuán)。2012~2017年全球市場平均(jun1)增長率約為(wéi)17%,同期中國市場平均增(zēng)長率達(dá)到28%。
        而我國工業機器人已經連(lián)續五年成為全球第一大應用市場,約占全球市場(chǎng)份額三分之一。2017年,國(guó)內工業機器人(rén)企業也交出了亮眼的成績單(dān),例如埃斯頓營收同比增長59%,淨利潤同比增長39%;拓斯達營收增長76.5%,淨利潤增長78%;華中數控營收增長21%,淨利潤增長達146.8%等。
政(zhèng)策支持(chí)、資(zī)本迅(xùn)速注入下,機器人企業在全國各(gè)地(dì)迅速生(shēng)根發(fā)芽。機器人大講堂等聯合發布的《中國機器人產業發展研究》(以(yǐ)下簡稱《研究》)顯示,截至去年底(dǐ),全國機器人相關企業已達6500餘家,目前國內(nèi)機器人產業園共有60餘(yú)個。
       值得注意的是,機器人及人工智能市場在經曆了一段時間盲目無序的發展後,資(zī)本與創業(yè)者正(zhèng)逐漸回歸(guī)理性,市場趨於穩定發展(zhǎn)。根據《研究》,自2017年開始,機器人企業注冊數量增長率相比2016年減少15個(gè)百分點(diǎn)。國內多數企業整個核心部件依賴(lài)於國外進口,缺少核心技術製約了(le)國內機器人的(de)發展。機器人核心零(líng)部件瓶頸問題一直(zhí)是國內機(jī)器(qì)人行業繞不(bú)開的一道坎,行業技術壁壘(lěi)也使得目(mù)前機(jī)器(qì)人(rén)市場主要份額仍(réng)然為國際“四大家族”(瑞(ruì)士ABB、日本發那科、日本安川、德國庫卡)所占據。
廣(guǎng)發證券最新研報顯(xiǎn)示,從成本來看,機(jī)器人技術的核心和難點集中在上遊零部件市場,減速(sù)器、控製器和伺服電機占總成本的比例接近70%,一(yī)台減(jiǎn)速器的進(jìn)口成本大約為國外價格的3~4倍(bèi),是製約(yuē)國產機器人發展的主要瓶頸。
       不過,目前(qián)機器人核心零部件依賴國外進口的狀況已大有(yǒu)改觀。原先很多機器(qì)人核心(xīn)技術、零部件都是靠引(yǐn)進,而現在公(gōng)司大(dà)部分核心零部件都能做到自給。隨著我國在核心技術、核心部件上的研(yán)發,從某種程度上也迫使國際的一些壟斷(duàn)性部件供應商降低價(jià)格和門坎。此外,我國機器人(rén)“高端產業低端化”的問題也屢屢被提及(jí)。雖然未來機(jī)器人需求可以想象的空間非常大,但問題在於現在拿(ná)不出符合市場要(yào)求(qiú)的機器人產品(pǐn),以陪護機(jī)器人為例,很多機器人產品仍太低端,因此在機器人的技術開發上仍(réng)然任(rèn)重(chóng)道遠(yuǎn)。
       國際機器人及(jí)智(zhì)能裝備產業聯盟執行主席羅軍表(biǎo)示(shì),“現在(zài)工廠的機器手臂、物流(liú)機器人等還隻能算作是(shì)自動化機器,最(zuì)多隻能算是機器人1.0。真正的機器人(rén)應該(gāi)是機器(qì)加(jiā)上人(rén)工智能,並融入信息技術和互聯網技術(shù),能夠自我感知(zhī)、學習、決策,我將之稱為機器人2.0。”
       企業也從客戶要求變(biàn)化中,感(gǎn)受到了創(chuàng)新技術的必要性。將注意力更多放在更新技(jì)術(shù),包括AI、物聯網的接入。機器人產業還處(chù)於基(jī)礎發(fā)展階段,正逐步走向成熟,市場尚未飽和,現在需要的是技術沉澱(diàn)。
隨著大數據、雲計(jì)算、人工智能等技術的飛速(sù)發展,機器(qì)人(rén)2.0時代的輪廓已經漸漸清晰,而如何攻克技術難題,進(jìn)入機器人中高端(duān)領域,已成為當前行業發展的關鍵。